Unterschiede zwischen den Revisionen 8 und 9
Revision 8 vom 2016-12-29 13:36:45
Größe: 2980
Autor: age
Kommentar:
Revision 9 vom 2017-01-02 12:16:32
Größe: 4852
Autor: age
Kommentar:
Gelöschter Text ist auf diese Art markiert. Hinzugefügter Text ist auf diese Art markiert.
Zeile 1: Zeile 1:
<<TableOfContent>>

Beim Eddy-2-Power Windrad verfolgen wir einen Niedrigtechnologie Ansatz. D.h. wir bevorzugen einfache robuste Mechanik und Technologien mit Materialien, die nicht nur in Industrieländern beschaffbar sind und bestenfalls recycelt wurden. Damit wir vergleichbare Messwerte erfassen können, verlassen wir den low tech Weg beim Messen.

Auch hier halten wir es so einfach und praktikabel wie möglich. Alle wichtigen Schritte, Knackpunkte und Fallstricke die uns begegnen werden dokumentiert. Allerdings ist hier etwas mehr Vorwissen und andere Harware notwendig.
Zeile 9: Zeile 15:
 * rpm counter  * später rpm counter aka Kilometerzähler für den Rotor
Zeile 26: Zeile 32:
== Temperaturen ==
 * Luft
 * Batterien
 * Dump

== Luftdruck ==
Zeile 28: Zeile 41:
== Aufbau ==
 * WLAN Router - die Verbindung zur Außenwelt; zum "Ablesen" der Messwerte
 * Raspberry Pi - Messwerte speichern, Berechnungen, Darstellung
  * per Netzwerkkabel mit WLAN Router verbunden
  * Anemometer
  * Datenbank
  * grafische Darstellung mit Munin
 * Arduino - Messwerte der Sensoren erfassen
  * Der Arduino wird quasi als billiger Analog/Digital Wandler für den Pi genutzt. Der AD Wandler übersetzt die analogen Werte zwischen 0 und 5 Volt in digitale zwischen 0 und 1023 (10Bit).
  * Stromversorgung, Kommunikation und Firmwareflash via USB am Pi
  * Sensoren - siehe oben
 * Stromversorgung - Alle Messgeräte werden unabhängig vom Windrad mit Strom versorgt. So können auch bei Umbau, Wartung, Fehlern etc. weiterhin Daten erfasst werden.
 * Software - Die Programme zur Erfassung und Auswertung werden weitestgehend in Python/Micropython geschrieben, für den Mikrocontroller im Arduino C++ Dialekt. Die Datenbank wird zunächst SQLite. Munin dient zur Darstellung der Messwerte. Eine weitere softwaregestützte Auswertung ist vorerst nicht geplant. Die erfassten Daten werden wir zu Forschungszwecken veröffentlichen.

<<TableOfContent>>

Beim Eddy-2-Power Windrad verfolgen wir einen Niedrigtechnologie Ansatz. D.h. wir bevorzugen einfache robuste Mechanik und Technologien mit Materialien, die nicht nur in Industrieländern beschaffbar sind und bestenfalls recycelt wurden. Damit wir vergleichbare Messwerte erfassen können, verlassen wir den low tech Weg beim Messen.

Auch hier halten wir es so einfach und praktikabel wie möglich. Alle wichtigen Schritte, Knackpunkte und Fallstricke die uns begegnen werden dokumentiert. Allerdings ist hier etwas mehr Vorwissen und andere Harware notwendig.

Messbereiche

Windgeschwindigkeit

Geschwindigkeit des Windrads

  • rpm mittels reed switch
    • Das kann genauso wie beim [Eddy-2-Power/Windmessgerät]] realisiert werden.
  • später rpm counter aka Kilometerzähler für den Rotor

Spannung der Batterien

Ladestrom

ACS714 am Arduino auslesen

* http://playground.arduino.cc/Main/CurrentSensing * http://forum.arduino.cc/index.php?topic=108953.0

Entladestrom

Zustände

  • Stand LVD Relay

Temperaturen

  • Luft
  • Batterien
  • Dump

Luftdruck


Hardwaresetup

Aufbau

  • WLAN Router - die Verbindung zur Außenwelt; zum "Ablesen" der Messwerte
  • Raspberry Pi - Messwerte speichern, Berechnungen, Darstellung
    • per Netzwerkkabel mit WLAN Router verbunden
    • Anemometer
    • Datenbank
    • grafische Darstellung mit Munin
  • Arduino - Messwerte der Sensoren erfassen
    • Der Arduino wird quasi als billiger Analog/Digital Wandler für den Pi genutzt. Der AD Wandler übersetzt die analogen Werte zwischen 0 und 5 Volt in digitale zwischen 0 und 1023 (10Bit).
    • Stromversorgung, Kommunikation und Firmwareflash via USB am Pi
    • Sensoren - siehe oben
  • Stromversorgung - Alle Messgeräte werden unabhängig vom Windrad mit Strom versorgt. So können auch bei Umbau, Wartung, Fehlern etc. weiterhin Daten erfasst werden.
  • Software - Die Programme zur Erfassung und Auswertung werden weitestgehend in Python/Micropython geschrieben, für den Mikrocontroller im Arduino C++ Dialekt. Die Datenbank wird zunächst SQLite. Munin dient zur Darstellung der Messwerte. Eine weitere softwaregestützte Auswertung ist vorerst nicht geplant. Die erfassten Daten werden wir zu Forschungszwecken veröffentlichen.

Vorbereitung

Vom Raspi aus kann der Arduino per USB geflasht werden. Entweder über die Arduino IDE oder über die Konsole mittels ino.

  • ino über pip installieren:

    aptitude install python-pip screen
    pip install ino 
  • ino läuft nur mit python2
  • screen wird später für die serielle Konsole genutzt

Arduinocode flashen

  • mkdir test
    cd test
    ino init
    vi src/sketch.ino
    ino list-models
    ino build -m mega2560
    ino upload -m mega2560

Kommunikation zw. Ardu & Raspi

Raspi und Arduino sprechen direkt über USB miteinander. Der Arduino bezieht somit auch seinen Strom aus dem USB Port des Raspis. Alternativ können beide per USB mit Strom versorgt werden und z.B. über I2C oder SPI Daten austauschen.

  • screen /dev/ttyACM0 115200
  • ino serial (verwendet picocom)

Hier werden Raspi und Arduino per USB verbinden. Letzteres bezieht dabei seinen Strom über den Raspi.

Es ginge auch separat (jeweils getrennt per USB mit Strom versorgen) und dann mittels I2C kommunizieren:

Arduino via Raspi resetten

  • do this only if Pi and Arduino are on same power via USB; different power sources need a small circuit to prevent burning the hardware
  • connect Pi Pin X to reset Pin on Ardunio
  • set Pin X HIGH for a few milliseconds to do a reset

Arduino Optimierung

Im alltäglichen Betrieb ist die Arduino Umgebung nicht notwendig, der geflashte Atmega Microcontroller reicht.


Wechselstrom messen

Eddy-2-Power/Messen (zuletzt geändert am 2017-03-06 20:30:36 durch anonym)


Creative Commons Lizenzvertrag
This page is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 2.5 License.